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Palestras + Painel
Palestra 1
Segunda, 01/06/2026 [ 17:30 - 18:30 ]
Teatro UFOP
Título: IA Generativa, IoT e Interoperabilidade FHIR: Orquestrando o Futuro da Saúde Digital via Evidências de Mundo Real.
Palestrante: Prof. Dr.
Cristiano André da Costa - Unisinos
Link: IA Generativa, IoT e Interoperabilidade FHIR - 01/06/2026
Resumo:
A palestra aborda a convergência entre IA Generativa, IoT e Interoperabilidade FHIR como pilares da Saúde Digital em 2026. Discutiremos como a padronização via FHIR permite que fluxos massivos de sensores e wearables alimentem modelos multimodais para a geração de Evidências de Mundo Real (RWE). O foco recai sobre os desafios da computação para integrar arquiteturas interoperáveis com processamento em borda e aprendizado federado, visando transformar o Big Data em um ecossistema de cuidado preditivo, personalizado e clinicamente seguro.
Palestra 2
Terça, 02/06/2026 [ 10:30 - 12:00 ]
Teatro UFOP
Título: Transformando dados do Sistema Único de Saúde em conhecimento e
ação.
Palestrante: Profa. Dra Mariângela Leal Cherchiglia - Universidade Federal de Minas Gerais
Link: Transformando dados do SUS em conhecimento e ação - 02/06/206
Resumo:
O setor de saúde enfrenta desafios como a transição epidemiológica, o aumento da demanda e a dispersão de dados em sistemas heterogêneos. O SUS possui sistemas que avaliam políticas, programas e assistência, mas esses dados estão fragmentados e focados no aspecto administrativo, não no do paciente. A falta de interoperabilidade prejudica o atendimento e desperdiça recursos. A grande quantidade de dados requer tratamento sofisticado para evitar silos isolados, que comprometem a tomada de decisão dos gestores, a qualidade do cuidado e a alocação de recursos. Desde 2004, o Grupo de Pesquisa em Economia da Saúde, hoje Grupo de Informação e Inteligência em Saúde – GIIAS/UFMG, integra dados em saúde, desenvolvendo bases de dados centradas no paciente. A integração de sistemas como APAC, SIM e SIH criou uma ferramenta para acompanhar a trajetória do paciente, avaliar desigualdades e incorporar tecnologias no SUS. Essa iniciativa resultou, em 2016, na Base Nacional Centrada no Indivíduo, com dados de 158 milhões de brasileiros coletados entre 2000 e 2015. Desde então, foram emitidos 100 pareceres para a CONITEC, publicados 200 artigos e treinados 150 profissionais. Avançamos participando da criação do Núcleo de Inteligência Artificial Responsável - Saúde e do Centro de Pareamento Responsável.
Palestra 3
Terça, 02/06/2026 [ 15:30 - 16:30 ]
Teatro UFOP
Título: O Futuro da Patologia Digital: Integrando Modelos de Fundação e IA na Análise de Bioimagens.
Palestrante: Dra Daniela Ushizima - Univ. Da California (São Francisco) e Berkeley Institute for Data Science, Univ. da California -Berkeley
Link: O Futuro da Patologia Digital: Integrando Modelos de Fundação e IA na Análise de Bioimagens - 02/06
Biografia:
Daniela Ushizima é uma pesquisadora brasileira e americana com uma trajetória interdisciplinar consolidada na interseção entre ciência da computação, visão computacional e saúde. Atualmente, ocupa os cargos de Professora Afiliada na Universidade da Califórnia San Francisco, no Bakar Computational Health Sciences Institute, e Cientista Pesquisadora no Berkeley Institute for Data Science da Universidade da Califórnia Berkeley. Sua carreira é definida por contribuições pioneiras que começaram no Instituto de Física da USP, no Brasil, onde desenvolveu sistemas de inteligência artificial para o reconhecimento de padrões em hematologia, especificamente para o auxílio ao diagnóstico de leucemia.
A excelência de seu trabalho estendeu-se à colaboração com a Universidade Federal de Ouro Preto, resultando em algoritmos para o rastreio de câncer cervical que conquistaram o primeiro lugar no desafio de segmentação de células do ISBI em 2014, além de ter sido nomeada uma das Top 25 Latinas em 2021. Em sua atuação na neuropatologia em parceria com a UCSF, liderou investigações sobre biomarcadores de neurodegeneração, trabalho que lhe rendeu o prestigioso prêmio PMWC Pioneer em 2023 por sua liderança em IA na medicina de precisão.
No presente, coordena projetos de alta complexidade com a Mayo Clinic voltados à patologia digital do cérebro, particularmente doença de Alzheimer. Sua pesquisa utiliza técnicas avançadas de aprendizado profundo para automatizar segmentacao de imagens usando a coloração Thioflavin S para a detecção de proteínas tau e amiloide, ao mesmo tempo em que automatiza fluxos de trabalho através do desenvolvimento do pacote slidetag para digitalização de lâminas. Com foco em modelos de fundação e sistemas de IA de natureza agentic, a Dra. Ushizima expande continuamente os limites da análise de bioimagens para transformar grandes volumes de dados microscópicos em descobertas científicas aplicáveis.
Palestra 4
Quarta, 03/06/2026 [ 10:30 - 12:00 ]
Teatro UFOP
Título: Laboratório Inova SUS Digital.
Palestrante: João Pedro Braga Félix - Diretor do Departamento de Saúde Digital e Inovação do Ministério da Saúde
Link: Laboratório Inova SUS Digital - 03/06/2026
Resumo:
O Laboratório Inova SUS Digital é uma iniciativa voltada à promoção da inovação, da transformação digital e da modernização dos serviços de saúde no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS). Nesta palestra, João Pedro Braga Félix, Diretor do Departamento de Saúde Digital e Inovação do Ministério da Saúde, apresentará as estratégias, projetos e perspectivas que vêm impulsionando a Saúde Digital no Brasil, com destaque para ações relacionadas à Telessaúde, inovação em saúde pública e fortalecimento da transformação digital no SUS.
Biografia:
Enfermeiro pela Universidade de Brasília (UnB), especialista em Terapia Intensiva e mestre em Ciências da Saúde/Saúde Coletiva, João Pedro possui ampla experiência na gestão de políticas públicas em saúde, tendo atuado em projetos estratégicos do Ministério da Saúde relacionados à Atenção Primária, Telessaúde e Saúde Digital. Atualmente, lidera iniciativas voltadas à inovação e ao desenvolvimento de soluções digitais para ampliar o acesso, a eficiência e a qualidade dos serviços de saúde oferecidos à população brasileira.
Palestra 5
Quarta, 03/06/2026 [ 15:30 - 16:30 ]
Teatro UFOP
Título: Towards personalized models in computational hemodynamics.
Palestrante: Prof. Dr. Alonso Alvarez - Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC)
Link: Towards personalized models in computational hemodynamics - 03/06/2026
Resumo:
O desenvolvimento de modelos computacionais em hemodinâmica tem avançado significativamente nas últimas décadas, permitindo a simulação detalhada do fluxo sanguíneo em diferentes escalas e contextos fisiológicos. No entanto, um dos principais desafios atuais é a construção de modelos personalizados capazes de incorporar variabilidade interindividual e dados clínicos específicos de cada paciente.
Nesta palestra, serão discutidas abordagens recentes para a construção de modelos personalizados em hemodinâmica computacional, com ênfase em técnicas de calibração de parâmetros em modelos unidimensionais anatomicamente realistas. Serão apresentados exemplos de integração entre modelos reduzidos e de alta fidelidade, bem como estratégias para tornar esses modelos mais robustos e aplicáveis em cenários clínicos.
Palestra 6
Quinta, 04/06/2026 [ 11:00 - 12:00 ]
Teatro UFOP
Título: Inteligência Artificial, Aprendizagem Profunda, Transformers e Modelos Generativos Aplicados à Saúde.
Palestrante: Prof. Dr. Marcelo A. C. Fernandes - Univ. Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
Link: IA, Aprendizagem Profunda, Transformers e Modelos Generativos Aplicados à Saúde - 04/06/2026
Resumo:
A palestra apresentará uma visão atual e aplicada sobre o uso de Inteligência Artificial na área da saúde, com foco em Aprendizagem Profunda, Transformers, modelos multimodais, modelos de linguagem e IA Generativa. Serão discutidas estratégias para análise de diferentes tipos de dados em saúde, incluindo imagens médicas, sinais fisiológicos, dados clínicos, dados genômicos, dados ômicos e registros em saúde pública. A apresentação também abordará aplicações em sistemas de apoio à decisão, predição de risco, análise de dados biomédicos, farmacogenômica, bioinformática e saúde coletiva. Além dos aspectos técnicos, serão discutidos desafios relacionados à explicabilidade, confiabilidade, reprodutibilidade, validação e uso responsável de modelos de IA em contextos clínicos e de saúde pública.
Biografia:
Marcelo A. C. Fernandes é Doutor pela Universidade Estadual de Campinas, Campinas, SP, Brasil. É Professor Associado no Departamento de Engenharia de Computação e Automação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, Brasil. Atuou como pesquisador visitante no King's College London, em Londres, Reino Unido, na Harvard University, Cambridge, EUA, e na Universidade de Granada, em Granada, Espanha. É Diretor do Centro de Inteligência Artificial e Ciência de Dados (nIACD) do IMD/UFRN, líder do InovAI Lab e do Grupo de Pesquisa Inteligência Artificial Aplicada à Saúde Materno-Infantil (IASMIN), e pesquisador sênior no Centro de Excelência em Tecnologias Avançadas (LANCE) e no Ambiente Multidisciplinar de Bioinformática (BioME). É bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq. Suas áreas de interesse em pesquisa incluem inteligência artificial, aprendizagem profunda, processamento digital de sinais e bioinformática.
Painel
Terça, 02/06/2026 [ 16:30 - 18:00 ]
Teatro UFOP
Título: 20 Anos RUTE: avanços na IA, Tecnologias Avançadas e a Telessaúde no Brasil.
Palestrantes: Dr. Paulo Lopes, Prof. Dr. Luiz Ary Messina, Prof. Dr. Alaneir de Fátima dos Santo
Resumo:
O painel “20 Anos RUTE: avanços na IA, Tecnologias Avançadas e a Telessaúde no Brasil” propõe uma reflexão estratégica sobre a trajetória, os impactos e as perspectivas futuras da Rede Universitária de Telemedicina (RUTE) na consolidação da Saúde Digital no país. Na abertura do painel, Luiz Ary Messina (RNP) resgatará os marcos históricos da RUTE desde sua criação, destacando seu papel estruturante na integração entre ensino, pesquisa, assistência e políticas públicas em saúde e saúde digital. Paulo Lopes (RNP) abordará o planejamento da arquitetura necessária para sustentar os avanços em Inteligência Artificial e tecnologias digitais avançadas em saúde, enfatizando interoperabilidade, segurança, soberania digital e suporte à inovação no SUS Digital. Alaneir de Fátima Santos (UFMG) apresentará a consolidação da experiência brasileira em Telessaúde, evidenciando resultados, lições aprendidas e a maturidade alcançada em modelos em rede de colaboração de assistência e educação em saúde. O painel conecta passado, presente e futuro, destacando a RUTE como ativo.
Biografia:
Paulo Lopes - Doutor em Ciências, pelo Programa de Pós-graduação em Gestão e Informática em Saúde da Universidade Federal de São Paulo - Unifesp (2013); Mestre em Ciências em Reatores Nucleares de Potência e Tecnologia do Combustível Nuclear (1995). Engenheiro Eletrônico formado pela Faculdade de Engenharia Industrial - FEI (1988). Experiência acadêmica e profissional, de mais de 30 anos, em Tecnologia da Informação e Comunicação em Saúde. Atualmente, está como Especialista em Saúde Digital da Diretoria de Relacionamento Institucional, da Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - RNP. E atua na coordenação e inovação de Redes de Colaboração de Comunidades em Saúde: Rede Universitária de Telemedicina - RUTE. Liderou a iniciativa da RNP do Comitê Técnico de “Prospecção” Tecnológica-Científica em Saúde Digital de 2020-2025. Participa também em diversos comitês e grupos de trabalho em TIC em Saúde e é especialista do Da Força Tarefe de Telessaúde e Cuidados Virtuais da do Comite ISO/TC215. Também tem atuado como especialista da Pesquisa TIC Saúde no CETIC.br/CGI.br. É professor de disciplinas e orientador de TCC no Curso de Especialização em Informática em Saúde da Unifesp e Universidade Aberta do Brasil - UAB, e membro do Grupo de Pesquisa Saúde 360, na Unifesp. Foi Secretário Geral da Associação Brasileira de Telemedicina e Telessaúde - ABTms, no biênio 2020-2021, e Conselheiro Suplente da Comunidade Científica e Tecnológica do Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br) 2020-2022. É Associado da Sociedade Brasileira de Informática em Saúde - SBIS e, atualmente, está como seu Diretor de Operações, no biênio 2025-2026.
Luiz Ary Messina - Engenheiro Eletrônico pela UnB, Mestre em Banco de Dados pela Unicamp, Doutor em Engenharia da Computação e Professor Assistente na Technische Universitaet Darmstadt, Alemanha 1981-1991; Coordenador Nacional da Rede Universitária de Telemedicina RUTE na Rede Nacional de Ensino e Pesquisa RNP desde 2006; Ex-Presidente da Associação Brasileira de Telemedicina e Telessaúde ABTms, 2020-2022.
Alaneir de Fátima dos Santos - Médica, professora do departamento de medicina preventiva e social da Faculdade de Medicina da UFMG. Coodenadora da área de atenção primária do programa de pós-graduação em saúde pública da UFMG. Coordena o núcleo de telessaúde da Faculdade de Medicina da UFMG. Coordenadora do laboratório latino-americano de telessaúde. Participa do projeto nacional de telessaúde desde 2007.
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