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I Workshop on Mining Digital and Social Signals for Public Health (MinDS)

Apresentação

A crescente digitalização da sociedade tem gerado um grande volume de dados provenientes de mídias sociais, plataformas digitais, interações online e outros ecossistemas computacionais amplamente utilizados pela população. Embora esses dados não sejam clínicos em sua origem, estudos recentes têm demonstrado seu potencial para a inferência indireta de condições de saúde, identificação de riscos populacionais e análise dos impactos da vida digital no contexto da saúde pública.

O MinDS@SBCAS - Mining Digital and Social Signals for Public Health, em sua primeira edição, é um workshop dedicado à análise computacional de sinais digitais e sociais relacionados à saúde, entendidos como traços comportamentais, interacionais e discursivos extraídos de ambientes digitais que podem refletir condições, percepções ou riscos associados à saúde individual e coletiva.

O workshop busca reunir pesquisadores e profissionais das áreas de Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Dados e Análise de Redes, entre outras, interessados na investigação de comportamento digital, exposição a tecnologias, impactos e riscos associados à vida digital, bem como na utilização desses sinais para apoiar análises em saúde individual e coletiva, com implicações para a saúde pública.

A proposta também busca integrar comunidades científicas que atualmente se encontram distribuídas em diferentes fóruns de pesquisa, promovendo contribuições metodológicas e analíticas com potencial de gerar insights aplicáveis ao contexto da saúde pública brasileira e ao Sistema Único de Saúde (SUS).

Tópicos de interesse

São convidados trabalhos que abordem a análise computacional de sinais digitais e sociais relacionados à saúde, incluindo estudos metodológicos, empíricos, aplicações, revisões ou apresentação de bases de dados. Os tópicos de interesse incluem, mas não se limitam a:

Análise de comportamento digital e padrões de uso de plataformas online
Análise de dados de redes sociais aplicada à saúde pública
Análise de redes sociais para propagação de comportamentos, doenças ou desinformação em saúde
Aspectos éticos, privacidade e viés em dados sociais aplicados à saúde
Avaliação de políticas públicas de saúde a partir de dados digitais
Efeitos das tecnologias digitais em crianças e adolescentes
Exposição a conteúdos sensíveis ou prejudiciais em plataformas digitais
Impactos do uso de mídias sociais e tecnologias digitais na saúde mental
Inferência de riscos e condições de saúde a partir de dados digitais não clínicos
Mídias sociais como sensores de saúde
Modelagem temporal e análise longitudinal de comportamento digital
Modelos preditivos, prescritivos e explicáveis baseados em sinais digitais
Processamento de linguagem natural para identificação de sinais de saúde em dados sociais
Saúde pública baseada em dados sociais e comportamentais
Uso excessivo de telas, dependência digital e efeitos colaterais da vida digital
Vigilância digital e monitoramento populacional baseados em sinais digitais e sociais

Instruções para submissão

A formatação dos artigos deve seguir rigorosamente o template oficial da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

Serão aceitos:

Artigos completos (até 10 páginas)
Artigos curtos ou em andamento (até 6 páginas)

Os artigos podem ser escritos em português ou inglês, sendo recomendada a submissão em inglês.

Formato de apresentação

As apresentações dos artigos serão orais, definidas pela comissão organizadora após o aceite e envio da versão final dos artigos.

Publicação

Os artigos aceitos (completos e em andamento) serão incluídos na programação oficial do workshop e publicados nos anais estendidos do SBCAS 2026. Serão considerados para publicação apenas os artigos que tiverem a versão final entregue, possuírem pelo menos um autor inscrito no evento e forem apresentados durante o workshop.

Datas importantes

Prazo para submissão das contribuições: 22 de abril de 2026
Notificação dos trabalhos aceitos: 11 de maio de 2026
Envio da versão final dos artigos: 15 de maio de 2026

Submissão dos trabalhos

As submissões deverão ser realizadas exclusivamente pelo sistema JEMS da Sociedade Brasileira de Computação, disponível em https://jems3.sbc.org.br/sbcas2026. Todos os artigos submetidos serão avaliados por meio de revisão por pares em sistema duplo-cego, considerando critérios de originalidade, rigor metodológico, relevância para o escopo do workshop e clareza de apresentação.

Seleção e Premiação

Ao final do processo de avaliação, os três melhores trabalhos do workshop serão selecionados para premiação. A escolha considerará a qualidade científica do artigo, sua relevância para o escopo do workshop, o rigor metodológico e a qualidade da apresentação durante o evento.

Coordenação do I Workshop on Mining Digital and Social Signals for Public Health

Carlos Henrique Gomes Ferreira (UFOP) - chgferreira(at)ufop(dot)edu(dot)br
Silas Pereira Lima Filho (UFRJ) - silaslfilho(at)ic(dot)ufrj(dot)br

Comitê de Programa

Em construção.

Coordenação Geral do SBCAS 2026

Andrea Gomes Campos (UFOP) - andrea(at)ufop(dot)edu(dot)br

Comissão Especial de Computação Aplicada à Saúde (CE-CAS)

Coordenação geral da CE-CAS:

Rodrigo de Melo Souza Veras (UFPI ) – Coordenador

Lina Maria Gracés Rodriguez (USP) – Vice-coordenadora

Comitê gestor

Alexei Manso Correa Machado (PUCMinas)